データ分析
Blog
2026/8/21
機械学習
現場で使える需要予測モデルを構築するためのデータ前処理と特徴量エンジニアリング
現場で実用的な需要予測モデルを構築するためのデータ前処理と特徴量エンジニアリングを解説。在庫切れに伴う欠損値・外れ値の適切な処理、カレンダーやラグ特徴量の設計、時系列特有のデータリーケージ防止策まで実務ポイントを網羅してご紹介します。
2026/8/20
機械学習
「生成AI」と「予測型機械学習（従来型AI）」の使い分けとハイブリッド活用
生成AIと予測型機械学習（従来型AI）の得手不得手を客観的に整理。需要予測やスコアリング等のテーブルデータ分析とLLMを最適に組み合わせた高度なハイブリッドシステム構成例、実務における選定基準と運用設計のポイントを詳しく解説します。