運用・保守

機械学習モデルが本番で劣化する「データドリフト」の検知と再学習パイプライン（MLOps）

本番環境で稼働する機械学習モデルが直面するデータドリフト（Covariate Shift）や概念ドリフト（Concept Drift）のメカニズムを解説。PSI等の統計的検知手法から自動再学習パイプライン、安全なデプロイ戦略までMLOpsの要点をまとめました。